Identifikasi parameter sel fotovoltaik

Identifikasi parameter model sel fotovoltaik menggunakan pendekatan berbasis rantai salp eksplorasi yang disempurnakan

Integrasi sistem fotovoltaik (PVSs) dalam sistem daya masa depan tumbuh menjadi pilihan yang lebih menarik.

Dengan demikian, studi yang berkaitan dengan operasi PVSs telah mendapatkan minat besar. Khususnya, penelitian dalam mengidentifikasi parameter model sel PV tetap menjadi bidang yang tangkas karena non-linearitas karakteristik sel PV dan ketergantungannya yang luas pada kondisi meteorologi tingkat iradiasi dan suhu.

Makalah ini mengusulkan Oposisi berbasis Belajar Modified Salp Swarm Algorithm (OLMSSA) untuk identifikasi akurat dari parameter model dua dioda sirkuit setara listrik pv sel / modul. Enam algoritma metaheuristik, termasuk algoritma dasar SSA yang baru saja dirilis, digunakan dengan model PV uji patokan dari dioda ganda, dan modul PV praktis, digunakan untuk menilai kinerja OLMSSA.

Hasil eksperimental dan studi komparatif mendalam jelas menunjukkan bahwa OLMSSA sangat kompetitif dan bahkan secara signifikan lebih baik daripada hasil yang dilaporkan dari sebagian besar metode identifikasi parameter yang baru dikembangkan.